Aesthetic Insight
Sieć wertykalnych portali WordPress: kosmetyki, medycyna estetyczna, zdrowie, parenting, suplementy, CBD. Automatyczne analizy INCI, oceny leków i produktów budowane przez agentowy pipeline treści.
Tomasz Kotliński — AI Founder, autor i full-stack builder nowej generacji. Łączę 22 lata praktyki w marketingu cyfrowym, e-commerce i mediach z najnowszą falą narzędzi agentowych. W 18 miesięcy uruchomiłem 7 inicjatyw obejmujących 10 portali, 4 aplikacje mobilne i 18 książek napisanych z asystą AI.
„Nie buduję pojedynczych produktów — projektuję ekosystemy, które się skalują.”
Każdy ekosystem to osobna wertykala, osobny agentowy pipeline i osobny model monetyzacji. Wszystkie oparte na tym samym stacku: Claude Code · MCP · NovaMira · RAG · React Native.
Sieć wertykalnych portali WordPress: kosmetyki, medycyna estetyczna, zdrowie, parenting, suplementy, CBD. Automatyczne analizy INCI, oceny leków i produktów budowane przez agentowy pipeline treści.
Cztery aplikacje mobilne prototypowane w React Native / Expo. Każda z realnym problemem na wyjściu, każda z warstwą AI zamiast klasycznego CRUD-a.
Cztery cyfrowi prawnicy w jednym stacku: Alimentomat, Rozwodomat, Mandatomat, Długomat. Sztuczna inteligencja. Prawdziwa sprawiedliwość.
Pierwsza polska spółdzielnia socjalna AI — asysta głosowa agenta ADAM połączona z opieką domową dla seniorów. Poznań, wdrożenie pilotażowe.
Portale rekrutacyjne AI dla branż w kryzysie kadrowym. ML scoring kandydatów, AI matching, headless CMS z warstwą agentową.
Sztuczna inteligencja wykonuje 80% pracy technicznej i researchowej. Człowiek dostarcza pozostałe 20% — osąd, kontekst, decyzję i odpowiedzialność. Bez tej proporcji AI produkuje szybko, ale nie trafnie.
Głęboka analiza problemu, danych, klienta, rynku. Pipeline agentowy zbiera i porządkuje setki źródeł; człowiek definiuje pytania i granice.
Model interpretacyjny wchodzi w konkretną wertykalę: INCI, prawo, medycyna, HR, real-estate. Kontekst zamiast generycznej odpowiedzi.
Prototyp w Claude Code / Cursor / Google Antigravity. Iteracyjny, agentowy, testowalny. Od MVP do wdrożenia w dniach, nie kwartałach.
WordPress przez MCP, React Native / Expo, Supabase, Pinecone, Qdrant. Infrastruktura poniżej 300 zł/mies. na cały ekosystem.
Playwright, ML scoring, feedback loop, dokumentacja publiczna. „Ship fast, document faster.” Budujemy w otwartym cyklu.
Każda liczba dotyczy realnego wdrożenia, wydanej książki, uruchomionego portalu lub pozyskanego finansowania. Nie prognoz.
Doświadczenie zbierane na styku redakcji, marketingu cyfrowego, e-commerce, produktów i AI.
10 uruchomionych, 18 w kolejce. Wszystkie w jednym agentowym pipeline treści.
Od pomysłu do produkcyjnego wdrożenia. Model hybrydowy Człowiek + AI 80/20.
10 tytułów ujawnionych. Średnio 420 cytowanych źródeł na tytuł.
OLEK, ADAM, RentRadar, Dining Flirt. Cztery różne kategorie problemów, jeden stack.
SilverTech — z OWES i PFRON, w 24 miesiące. Bez klasycznej rundy inwestorskiej.
Od redakcji do rekrutacji, od e-commerce do produktu, od produktu do platformy, od platformy do agentowego ekosystemu. Każda faza dokłada nową warstwę kompetencji, nie zastępuje poprzedniej.
Pięć równolegle rozwijanych ekosystemów AI. Vibe coding, agentowe pipeline'y, WordPress przez MCP, React Native. 18 książek. Model 80/20 wdrożony w praktyce.
Marketplace, e-commerce, helpdesk, wdrożenia produktowe. Przejście od realizacji marketingowej do zarządzania produktem cyfrowym w skali korporacyjnej i średniej.
Dziennikarstwo medyczne i project management w wydawnictwie eksperckim, KAM w konferencjach B2B, marketing agencji pracy tymczasowej. Nauka języka trzech różnych rynków.
Pierwsza dekada — redakcja lokalna, social media zanim był mainstreamem, PR medyczny, pierwsze projekty webowe. Fundament: umiejętność pisania, redagowania i myślenia narracją.
Krótko: sytuacja, decyzja, rezultat. Bez ozdobników i bez ujawniania danych poufnych.
Klasyczny cykl produkcji specjalistycznego portalu WordPress: 4–6 miesięcy, 25–60 tys. zł, dwuosobowy zespół. Po wdrożeniu pipeline'u NovaMira + Claude Code + MCP — 10–14 dni, 500–700 zł, jedna osoba w roli reżysera.
Pierwsza polska spółdzielnia socjalna łącząca asystenta głosowego ADAM z opieką domową dla seniorów. Alternatywna ścieżka finansowania przez OWES i PFRON zamiast klasycznej rundy seed. 24 miesiące od koncepcji do finansowania.
Alimentomat, Rozwodomat, Mandatomat, Długomat — cztery różne problemy życiowe, jedna warstwa techniczna. RAG prawny, agenty specjalistyczne, biznesplan i projekcja finansowa 2025–2027. Model B2C dla polskiego rynku, przygotowywana ekspansja CEE.
„Mów pieniądzem”, „Drugie Ja pieniędzy”, „Dwanaście decyzji”, „Koniec menedżera”, „Sprzedaż bez handlowca”, „Psylocybina”, „Dosyć.” i kolejne. Każda pozycja to autorska teza plus rygorystyczny, cytowany research w formacie 80/20 — dowód, że AI może być narzędziem redakcji, nie zamiennikiem autora.
Wiedza nie jest dodatkiem do praktyki. Jest jej najważniejszą infrastrukturą. Poniżej dziesięć ujawnionych tytułów; kolejnych osiem — w druku.
Każda książka to nie jedna teza, lecz uporządkowana mapa około 420 cytowanych źródeł, przepuszczona przez wielowarstwowy pipeline agentowy: research → weryfikacja → interpretacja → redakcja autorska. Efekt: gęste, cytowalne, długie teksty, których nie napisałaby ani sama AI, ani sam człowiek.
Pracuję z organizacjami, które wybierają jakość decyzji ponad pozorną szybkość. Nie przyjmuję każdego projektu — kwalifikacja odbywa się po pierwszej rozmowie.
Dla spółek, które chcą osadzić agentową warstwę AI w rdzeniu produktu i organizacji — nie jako add-on. Model kontraktowy, część etatu lub full-time, w zależności od skali.
4–12 tygodni. Pełny cykl: rozpoznanie, interpretacja, kierunek, plan wdrożenia, mierniki rezultatu. Wynik: dokument decyzyjny plus działający prototyp obszaru pilotażowego.
Pojedyncze sesje lub retainer. Sytuacje wymagające niezależnej oceny konkretnej decyzji, technologii, modelu biznesowego lub kierunku produktu. Bez konfliktu interesów z ekosystemem.
Konferencje branżowe, zamknięte sesje zarządów, warsztaty AI 80/20, komentarze medialne. Autorskie wystąpienia budowane wokół konkretnych tez z biblioteki — nie generycznych slajdów.
Zamówiona ekspertyza w konkretnej wertykali: AI dla e-commerce, dla legal-tech, dla mediów, dla operacji. Format redakcyjny, cytowane źródła, gotowość do publikacji.
Projekt się rozpada, technologia nie dowozi, zespół pracuje na sprzecznych założeniach. 2–6 tygodni intensywnej pracy, żeby postawić decyzję o kierunku dalszym — kontynuować, przebudować, wygasić.
Formularz poniżej nie jest zapytaniem ofertowym. To wstępna kwalifikacja współpracy. Odpowiadam osobiście w ciągu 48 godzin. Odpowiadam także wtedy, gdy nie podejmuję projektu.